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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1359409149 |
| Titel | Prediction of the risk of developing end-stage renal diseases in newly diagnosed type 2 diabetes mellitus using artificial intelligence algorithms / by Shuo-Ming Ou, Ming-Tsun Tsai, Kuo-Hua Lee, Wei-Cheng Tseng, Chih-Yu Yang, Tz-Heng Chen, Pin-Jie Bin, Tzeng-Ji Chen, Yao-Ping Lin, Wayne Huey-Herng Sheu, Yuan-Chia Chu, Der-Cherng Tarng |
| Person(en) |
Ou, Shuo-Ming (Verfasser) Tsai, Ming-Tsun (Verfasser) Lee, Kuo-Hua (Verfasser) Tseng, Wei-Cheng (Verfasser) Yang, Chih-Yu (Verfasser) Chen, Tz-Heng (Verfasser) Bin, Pin-Jie (Verfasser) Chen, Tzeng-Ji (Verfasser) Lin, Yao-Ping (Verfasser) Sheu, Wayne Huey-Herng (Verfasser) Chu, Yuan-Chia (Verfasser) Tarng, Der-Cherng (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2503102123344.467246063402 DOI: 10.1186/s13040-023-00324-2 |
| URL | https://doi.org/10.1186/s13040-023-00324-2 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: BioData Mining (Bd. 16, 10.3.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-14) |
| Sachgruppe(n) | 570 Biowissenschaften, Biologie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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