Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=006.3*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1060249006 |
| Titel | Uncertainty Modeling for Data Mining : A Label Semantics Approach |
| Person(en) |
Qin, Zengchang (Verfasser) Tang, Yongchuan (Verfasser) |
| Verlag | Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2014 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Qin, Zengchang: Uncertainty modeling for data mining |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:1111-20141031103 DOI: 10.1007/978-3-642-41251-6 |
| URL | https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-642-41251-6 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-642-41251-6 |
| EAN | 9783642412516 |
| Anmerkungen | Lizenzpflichtig |
| Schlagwörter | Data Mining ; Unsicherheit ; Fuzzy-Logik ; Entscheidungsbaum ; Inferenz <Künstliche Intelligenz> ; Maschinelles Lernen |
| DDC-Notation | 006.312 [DDC22ger] |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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