Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1258960230 |
| Titel | EVALUATION OF SELF-SUPERVISED LEARNING APPROACHES FOR SEMANTIC SEGMENTATION OF INDUSTRIAL BURNER FLAMES |
| Person(en) |
Landgraf, S. (Verfasser) Kühnlein, L. (Verfasser) Hillemann, M. (Verfasser) Hoyer, M. (Verfasser) Keller, S. (Verfasser) Ulrich, M. (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022060206105739341997 DOI: 10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2022-601-2022 |
| URL |
https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLIII-B2-2022/601/2022/isprs-archives-XLIII-B2-2022-601-2022.pdf https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLIII-B2-2022/601/2022/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 30.05.2022 |
| DDC-Notation | 004.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (Bd. XLIII-B2-2022, 2022: 601-607. 7 S.) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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