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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1324755202
Titel Swift Prediction of Battery Performance : Applying Machine Learning Models on Microstructural Electrode Images for Lithium-Ion Batteries / Patrick Deeg, Christian Weisenberger, Jonas Oehm, Denny Schmidt, Orsolya Csiszar, Volker Knoblauch
Person(en) Deeg, Patrick (Verfasser)
Weisenberger, Christian (Verfasser)
Oehm, Jonas (Verfasser)
Schmidt, Denny (Verfasser)
Csiszar, Orsolya (Verfasser)
Knoblauch, Volker (Verfasser)
Verlag Aalen : Hochschule Aalen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:944-opus4-32651
DOI: 10.3390/batteries10030099
URL https://opus-htw-aalen.bsz-bw.de/frontdoor/index/index/docId/3265 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: Batteries 10, 3, 99
DDC-Notation 541 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 540 Chemie

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