Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1354832744 |
| Titel | Validation of Vetscan Imagyst®, a diagnostic test utilizing an artificial intelligence deep learning algorithm, for detecting strongyles and Parascaris spp. in equine fecal samples / by Ashley Steuer, Jason Fritzler, SaraBeth Boggan, Ian Daniel, Bobby Cowles, Cory Penn, Richard Goldstein, Dan Lin |
| Person(en) |
Steuer, Ashley (Verfasser) Fritzler, Jason (Verfasser) Boggan, SaraBeth (Verfasser) Daniel, Ian (Verfasser) Cowles, Bobby (Verfasser) Penn, Cory (Verfasser) Goldstein, Richard (Verfasser) Lin, Dan (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2501292138042.605605546543 DOI: 10.1186/s13071-024-06525-w |
| URL | https://doi.org/10.1186/s13071-024-06525-w |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 006.3 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Parasites & vectors (Bd. 17, 12.11.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-11) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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