Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1262517095 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Einsatz künstlicher neuronaler Netze zur Identifikation von Ironie im Rahmen der Sentiment-Analyse / Anja Tetzner |
Person(en) | Tetzner, Anja (Verfasser) |
Ausgabe | Auflage |
Verlag | Hamburg : Kovac, J |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
Umfang/Format | Online-Ressource, 312 Seiten (pdf) |
Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität Chemnitz, 2019 |
Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2022071413295703760149 |
ISBN/Einband/Preis |
978-3-339-11761-8 3-339-11761-6 |
EAN | 9783339117618 |
Sprache(n) | Deutsch (ger) |
Beziehungen | Studien zur Wirtschaftsinformatik ; 105 |
Schlagwörter | Automatische Identifikation ; Ironie ; Neuronales Netz ; Maschinelles Lernen ; Textanalyse ; Sprachdaten ; Vorverarbeitung ; Text Mining ; Natürliche Sprache ; Affective Computing |
DDC-Notation | 006.35 [DDC23ger]; 006.32 [DDC23ger] |
Sachgruppe(n) | 004 Informatik ; 400 Sprache, Linguistik ; 650 Management |
Weiterführende Informationen | Ausführliche Beschreibung |
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