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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/125378163X
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Einsatz maschineller Lernalgorithmen zur mikromagnetischen Materialcharakterisierung / Sargon Youssef
Person(en) Youssef, Sargon (Verfasser)
Organisation(en) Shaker Verlag (Verlag)
Ausgabe 1. Auflage
Verlag Düren : Shaker
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
Umfang/Format Online-Ressource, 165 Seiten : 65 Illustrationen (pdf)
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Youssef, Sargon: Einsatz maschineller Lernalgorithmen zur mikromagnetischen Materialcharakterisierung
Hochschulschrift Dissertation, Universität des Saarlandes, Saarbrücken, 2021
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2022032004223349924961
ISBN/Einband/Preis 978-3-8440-8464-1
Sprache(n) Deutsch (ger)
Beziehungen Aktuelle Berichte aus Messtechnik und Data Engineering – Recent Developments in Measurement Technology and Data Engineering ; 33
Schlagwörter Metallischer Werkstoff ; Magnetische Eigenschaft ; Ferromagnetismus ; Zerstörungsfreie Werkstoffprüfung ; Datenauswertung ; Multivariate Analyse ; Maschinelles Lernen
DDC-Notation 620.11297 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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