Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/125378163X |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Einsatz maschineller Lernalgorithmen zur mikromagnetischen Materialcharakterisierung / Sargon Youssef |
Person(en) | Youssef, Sargon (Verfasser) |
Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
Ausgabe | 1. Auflage |
Verlag | Düren : Shaker |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
Umfang/Format | Online-Ressource, 165 Seiten : 65 Illustrationen (pdf) |
Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Youssef, Sargon: Einsatz maschineller Lernalgorithmen zur mikromagnetischen Materialcharakterisierung |
Hochschulschrift | Dissertation, Universität des Saarlandes, Saarbrücken, 2021 |
Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2022032004223349924961 |
ISBN/Einband/Preis | 978-3-8440-8464-1 |
Sprache(n) | Deutsch (ger) |
Beziehungen | Aktuelle Berichte aus Messtechnik und Data Engineering – Recent Developments in Measurement Technology and Data Engineering ; 33 |
Schlagwörter | Metallischer Werkstoff ; Magnetische Eigenschaft ; Ferromagnetismus ; Zerstörungsfreie Werkstoffprüfung ; Datenauswertung ; Multivariate Analyse ; Maschinelles Lernen |
DDC-Notation | 620.11297 [DDC23ger] |
Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
