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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1216632642 |
| Titel | UAV IMAGES AND DEEP-LEARNING ALGORITHMS FOR DETECTING FLAVESCENCE DOREE DISEASE IN GRAPEVINE ORCHARDS |
| Person(en) |
Musci, M. A. (Verfasser) Persello, C. (Verfasser) Lingua, A. M. (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2020082705454319362444 DOI: 10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-1483-2020 |
| URL |
https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLIII-B3-2020/1483/2020/isprs-archives-XLIII-B3-2020-1483-2020.pdf https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLIII-B3-2020/1483/2020/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 22.08.2020 |
| DDC-Notation | 006.32 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (Bd. XLIII-B3-2020, 2020: 1483-1489) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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