Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dce=006.31
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1122751281 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Selbstlernende Algorithmen zur videobasierten Absichtserkennung von Fußgängern / Michael Goldhammer |
| Person(en) | Goldhammer, Michael (Verfasser) |
| Organisation(en) | kassel university press (Verlag) |
| Verlag | Kassel : Kassel University Press |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: [2017] |
| Umfang/Format | XVI, 161 Seiten : Illustrationen ; 21 cm, 250 g |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Goldhammer, Michael: Selbstlernende Algorithmen zur videobasierten Absichtserkennung von Fußgängern |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität Kassel, 2016 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-7376-0252-5 Broschur : EUR 49.00 (DE), EUR 50.40 (AT), sfr 52.50 (freier Preis) 3-7376-0252-2 |
| EAN | 9783737602525 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Intelligent embedded systems ; Band 9 |
| Schlagwörter | Straßenverkehr ; Fußgänger ; Bewegungsverhalten ; Bewegungsablauf ; Situationsanalyse ; Prognose ; Objektverfolgung ; Maschinelles Lernen ; Stereokamera ; Fahrerassistenzsystem |
| DDC-Notation | 629.2720285631 [DDC22ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau ; 621.3 Elektrotechnik, Elektronik ; 004 Informatik |
| Weiterführende Informationen |
Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2017 A 7856 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2017 A 7445 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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