Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1323519254 |
| Titel | Vervielfältigungen und die Text- und Data-Mining-Schranke beim Training von (generativer) Künstlicher Intelligenz : Über die Codierung von Daten und Informationen in Künstlichen Neuronalen Netzen / Roman Konertz, Raoul Schönhof |
| Person(en) |
Konertz, Roman (Verfasser) Schönhof, Raoul (Verfasser) |
| Verlag | Hagen : FernUniversität in Hagen |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 9 Seiten (pdf) |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:hbz:708-dh13511 |
| URL | https://ub-deposit.fernuni-hagen.de/receive/mir_mods_00002019 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Anmerkungen |
In: Wettbewerb in Recht und Praxis(70), H. 3, S.289-296 - ISSN 0172-049X In: Deutscher Fachverlag, Frankfurt am Main |
| Schlagwörter | Neuronales Netz* ; Deutschland* ; Künstliche Intelligenz* ; Urheberrecht* ; Training* ; Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt) |
| Sachgruppe(n) | 340 Recht |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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