Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1369416962 |
| Titel | A hybrid approach to enhance streamflow simulation in data-constrained Himalayan basins: combining the Glacio-hydrological Degree-day Model and recurrent neural networks |
| Person(en) |
Joshi, Dinesh (Verfasser) Kayastha, Rijan Bhakta (Verfasser) Shrestha, Kundan Lal (Verfasser) Kayastha, Rakesh (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2506231002462.944424925378 DOI: 10.5194/piahs-387-17-2024 |
| URL |
https://piahs.copernicus.org/articles/387/17/2024/piahs-387-17-2024.pdf https://piahs.copernicus.org/articles/387/17/2024/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 18.11.2024 |
| DDC-Notation | 551.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: International Association of Hydrological Sciences: Proceedings of the International Association of Hydrological Sciences (Bd. 387, 2024: 17-24. 8 S.) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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