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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1316737373
Titel Few-shot meta-learning for recognizing facial phenotypes of genetic disorders / Ömer Sümer, Fabio Hellmann, Alexander Hustinx, Tzung-Chien Hsieh, Elisabeth André, Peter Krawitz ; Herausgeber: Maria Hägglund, Madeleine Blusi, Stefano Bonacina, Lina Nilsson, Inge Cort Madsen, Sylvia Pelayo, Anne Moen, Arriel Benis, Lars Lindsköld, Parisis Gallos
Person(en) Sümer, Ömer (Verfasser)
Hellmann, Fabio (Verfasser)
Hustinx, Alexander (Verfasser)
Hsieh, Tzung-Chien (Verfasser)
André, Elisabeth (Verfasser)
Krawitz, Peter (Verfasser)
Hägglund, Maria (Herausgeber)
Blusi, Madeleine (Herausgeber)
Bonacina, Stefano (Herausgeber)
Nilsson, Lina (Herausgeber)
Cort Madsen, Inge (Herausgeber)
Pelayo, Sylvia (Herausgeber)
Moen, Anne (Herausgeber)
Benis, Arriel (Herausgeber)
Lindsköld, Lars (Herausgeber)
Gallos, Parisis (Herausgeber)
Verlag Augsburg : Universität Augsburg - Amsterdam : IOS Press
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1005931
DOI: 10.3233/shti230312
URL https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/100593 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Studies in Health Technology and Informatics ; 302
Anmerkungen In: Caring is sharing – exploiting the value in data for health and innovation: proceedings of MIE 2023, S. 932-936
DDC-Notation 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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