Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Support Vector Machines"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1218019352 |
| Titel | Comparative analysis of hybrid models of firefly optimization algorithm with support vector machines and multilayer perceptron for predicting soil temperature at different depths / Amir Mosavi, Shahaboddin Shamshirband, Fatemeh Esmaeilbeiki, Davoud Zarehaghi, Mohammadreza Neyshabouri, Saeed Samadianfard, Mohammad Ali Ghorbani, Narjes Nabipour, Kwok-Wing Chau |
| Person(en) |
Mosavi, Amir (Verfasser) Shamshirband, Shahaboddin (Verfasser) Esmaeilbeiki, Fatemeh (Verfasser) Zarehaghi, Davoud (Verfasser) Neyshabouri, Mohammadreza (Verfasser) Samadianfard, Saeed (Verfasser) Ghorbani, Mohammad Ali (Verfasser) Nabipour, Narjes (Verfasser) Chau, Kwok-Wing (Verfasser) |
| Verlag | Weimar : Bauhaus-Universität Weimar |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:gbv:wim2-20200911-42347 |
| URL |
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/19942060.2020.1788644 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) https://e-pub.uni-weimar.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/4234 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, 2020, Volume 14, Issue 1, S. 939-953 |
| Schlagwörter | Bodentemperatur ; Algorithmus ; Maschinelles Lernen ; Neuronales Netz |
| DDC-Notation | 006.3 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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