Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/136678832X |
| Titel | Enhancing Unsteady Reynolds-Averaged Navier–Stokes Modelling from Sparse Data Through Sequential Data Assimilation and Machine Learning / by Raphaël Villiers, Vincent Mons, Denis Sipp, Eric Lamballais, Marcello Meldi |
| Person(en) |
Villiers, Raphaël (Verfasser) Mons, Vincent (Verfasser) Sipp, Denis (Verfasser) Lamballais, Eric (Verfasser) Meldi, Marcello (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2505261035590.297500973067 DOI: 10.1007/s10494-024-00623-6 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s10494-024-00623-6 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 620.1064 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Flow, turbulence and combustion (10.3.2025: 1-39) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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