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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1366779118 |
Titel | Machine learning approach to predict the thermal performance and friction factor of cylindrical heat exchangers with perforated conical ring turbulators / by B. Gomathi, M. Ramanipriya, S. Anitha |
Person(en) |
Gomathi, B. (Verfasser) Ramanipriya, M. (Verfasser) Anitha, S. (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2505260953436.114290512689 DOI: 10.1007/s10973-025-14092-0 |
URL | https://doi.org/10.1007/s10973-025-14092-0 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
DDC-Notation | 621.402 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Journal of thermal analysis and calorimetry (10.3.2025: 1-14) |
Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
