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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1283779765 |
| Art des Inhalts | Konferenzschrift |
| Titel | Big Data Analytics in Astronomy, Science, and Engineering : 10th International Conference on Big Data Analytics, BDA 2022, Aizu, Japan, December 5–7, 2022, Proceedings |
| Ausgabe | 1st edition 2023 |
| Verlag | Cham : Springer Nature Switzerland |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023031903072049267301 DOI: 10.1007/978-3-031-28350-5 |
| URL | https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-28350-5 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-031-28350-5 |
| EAN | 9783031283505 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Lecture Notes in Computer Science |
| DDC-Notation | 005.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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