Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Titel Forecasting of residential unit’s heat demands: a comparison of machine learning techniques in a real-world case study / by Neele Kemper, Michael Heider, Dirk Pietruschka, Jörg Hähner
Person(en) Kemper, Neele (Verfasser)
Heider, Michael (Verfasser)
Pietruschka, Dirk (Verfasser)
Hähner, Jörg (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource, 1 online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2023090708553709268845
DOI: 10.1007/s12667-023-00579-y
URL https://doi.org/10.1007/s12667-023-00579-y
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Energy systems (9.5.2023: 1-35)
Sachgruppe(n) 333.7 Natürliche Ressourcen, Energie und Umwelt

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