Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1370467907 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Anwendung von Deep Reinforcement Learning zur Betriebsoptimierung industrieller Energieversorgungssysteme / Heiko Ranzau ; Matthias Weigold, Steven Peters |
| Person(en) |
Ranzau, Heiko (Verfasser) Weigold, Matthias (Akademischer Betreuer) Peters, Steven (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Darmstadt, Technische Universität Darmstadt, 2025 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-300776 DOI: 10.26083/tuprints-00030077 |
| URL | http://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/30077/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen* ; Deep Learning* ; Energiemanagement* ; Industriebetrieb* ; Industrie 4.0* ; Simulation* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 629 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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