Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1253950164 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Monitoring and optimizing the surface quality of friction stir welds using machine learning / Roman Hartl |
| Person(en) | Hartl, Roman (Verfasser) |
| Organisation(en) | utzverlag (Verlag) |
| Verlag | München : utzverlag GmbH |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: [2022] |
| Umfang/Format | XII, 133 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 21 cm, 210 g |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Monitoring and Optimizing the Surface Quality of Friction Stir Welds Using Machine Learning |
| Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität München, 2021 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8316-4949-5 Broschur : EUR 64.00 (DE), EUR 65.80 (AT) 3-8316-4949-9 |
| EAN | 9783831649495 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Technische Universität München. Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften: Forschungsberichte ; Band 372 |
| Schlagwörter | Aluminiumlegierung ; Rührreibschweißen ; Oberfläche ; Prozessüberwachung ; Bildverarbeitung ; Neuronales Netz ; Maschinelles Lernen ; Prozessoptimierung |
| DDC-Notation | 671.5290285632 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung ; 004 Informatik |
| Weiterführende Informationen |
Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2025 AA 28099 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2022 AA 20362 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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