Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "1076755054"
Treffer 8 von 89
|
|
| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1326154834 |
| Titel | COVIDAL: a machine learning classifier for digital COVID-19 diagnosis in German hospitals / Christina C. Bartenschlager, Stefanie S. Ebel, Sebastian Kling, Janne Vehreschild, Lutz T. Zabel, Christoph D. Spinner, Andreas Schuler, Axel R. Heller, Stefan Borgmann, Reinhard Hoffmann, Siegbert Rieg, Helmut Messmann, Martin Hower, Jens O. Brunner, Frank Hanses, Christoph Römmele |
| Person(en) |
Bartenschlager, Christina (Verfasser) Ebel, Stefanie (Verfasser) Kling, Sebastian (Verfasser) Vehreschild, Janne (Verfasser) Zabel, Lutz T. (Verfasser) Spinner, Christoph Daniel (Verfasser) Schuler, Andreas (Verfasser) Heller, Axel R. (Verfasser) Borgmann, Stefan (Verfasser) Hoffmann, Reinhard (Verfasser) Rieg, Siegbert (Verfasser) Messmann, Helmut (Verfasser) Hower, Martin (Verfasser) Brunner, Jens O. (Verfasser) Hanses, Frank (Verfasser) Römmele, Christoph (Verfasser) |
| Verlag | Augsburg : Universität Augsburg - Association for Computing Machinery (ACM) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1009301 DOI: 10.1145/3567431 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/100930 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: ACM Transactions on Management Information Systems, 14, 2, S. 14- |
| DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
Treffer 8 von 89
Administration
