Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "120229595"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/133950894X |
| Titel | Deep learning for computed tomography reconstruction - learned methods, deep image prior and uncertainty estimation / Johannes Leuschner ; Gutachter: Peter Maaß, Tatiana Alessandra BUBBA ; Peter Maaß, Bangti Jin |
| Person(en) |
Leuschner, Johannes (Verfasser) Maaß, Peter (Akademischer Betreuer) Jin, Bangti (Akademischer Betreuer) Maaß, Peter (Gutachter) BUBBA, Tatiana Alessandra (Gutachter) |
| Verlag | Bremen : Staats- und Universitätsbibliothek Bremen |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Bremen, Universität Bremen, 2023 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:gbv:46-elib74810 DOI: 10.26092/elib/2704 |
| URL | https://media.suub.uni-bremen.de/handle/elib/7481 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Computertomografie* ; Bildrekonstruktion* ; Deep learning* ; Dreidimensionale Rekonstruktion* ; Inverses Problem* ; Merkmalsextraktion* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.42 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

