Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1163024201 |
| Art des Inhalts | Aufsatzsammlung |
| Titel | Computational Social Science : Die Analyse von Big Data |
| Person(en) |
Blätte, Andreas (Herausgeber) Behnke, Joachim (Herausgeber) Schnapp, Kai-Uwe (Herausgeber) Wagemann, Claudius (Herausgeber) |
| Organisation(en) | Nomos Verlagsgesellschaft (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Baden-Baden : Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2018 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 402 Seiten (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) |
Erscheint auch als Druck-Ausgabe: ISBN: 978-3-8487-4393-3 Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Computational social science |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2018071910050772494513 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-8452-8655-6 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Schriftenreihe der Sektion Methoden der Politikwissenschaft der Deutschen Vereinigung für Politische Wissenschaft |
| Anmerkungen | Lizenzpflichtig |
| Schlagwörter | Politische Wissenschaft ; Big Data ; Datenanalyse |
| DDC-Notation | 320.0727 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 320 Politik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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