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Titel Comparing various AI approaches to traditional quantitative assessment of the myocardial perfusion in [82Rb] PET for MACE prediction / by Sacha Bors, Daniel Abler, Matthieu Dietz, Vincent Andrearczyk, Julien Fageot, Marie Nicod-Lalonde, Niklaus Schaefer, Robert DeKemp, Christel H. Kamani, John O. Prior, Adrien Depeursinge
Person(en) Bors, Sacha (Verfasser)
Abler, Daniel (Verfasser)
Dietz, Matthieu (Verfasser)
Andrearczyk, Vincent (Verfasser)
Fageot, Julien (Verfasser)
Nicod-Lalonde, Marie (Verfasser)
Schaefer, Niklaus (Verfasser)
DeKemp, Robert (Verfasser)
Kamani, Christel H. (Verfasser)
Prior, John O. (Verfasser)
Depeursinge, Adrien (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2407092109241.005811027271
DOI: 10.1038/s41598-024-60095-6
URL https://doi.org/10.1038/s41598-024-60095-6
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation 616.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Scientific reports (Bd. 14, 26.4.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-13)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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