Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Titel A panel of 6 biomarkers significantly improves the prediction of type 2 diabetes in the MONICA/KORA study population / Barbara Thorand, Astrid Zierer, Mustafa Büyüközkan, Jan Krumsiek, Alina Bauer, Florian Schederecker, Julie Sudduth-Klinger, Christa Meisinger, Harald Grallert, Wolfgang Rathmann, Michael Roden, Annette Peters, Wolfgang Koenig, Christian Herder, Cornelia Huth
Person(en) Thorand, Barbara (Verfasser)
Zierer, Astrid (Verfasser)
Büyüközkan, Mustafa (Verfasser)
Krumsiek, Jan (Verfasser)
Bauer, Alina (Verfasser)
Schederecker, Florian (Verfasser)
Sudduth-Klinger, Julie (Verfasser)
Meisinger, Christa (Verfasser)
Grallert, Harald (Verfasser)
Rathmann, Wolfgang (Verfasser)
Roden, Michael (Verfasser)
Peters, Annette (Verfasser)
Koenig, Wolfgang (Verfasser)
Herder, Christian (Verfasser)
Huth, Cornelia (Verfasser)
Verlag Augsburg : Universität Augsburg - The Endocrine Society
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2020
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-833500
DOI: 10.1210/clinem/dgaa953
URL http://academic.oup.com/jcem/advance-article-pdf/doi/10.1210/clinem/dgaa953/35331719/dgaa953.pdf (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
http://academic.oup.com/jcem/advance-article-pdf/doi/10.1210/clinem/dgaa953/35939982/dgaa953.pdf (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/83350 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism, 106, 4, S. e1647-e1659
DDC-Notation 616.4 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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