Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: per="Albrecht," AND per="Alois" AND Catalog=dnb
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/125951725X |
| Titel | Comparison of machine learning algorithms to predict clinically significant prostate cancer of the peripheral zone with multiparametric MRI using clinical assessment categories and radiomic features / Simon Bernatz, Jörg Ackermann, Philipp Mandel, Benjamin Kaltenbach, Yauheniya Zhdanovich, Patrick Nikolaus Harter, Claudia Döring, Renate Maria Hammerstingl, Boris Bodelle, Kevin Smith, Andreas Bucher, Moritz Albrecht, Nicolas Rosbach, Lajos Maximilian Basten, Ibrahim Yel, Mike Wenzel, Katrin Bankov, Ina Koch, Felix Chun, Jens Köllermann, Peter Johannes Wild, Thomas J. Vogl |
| Person(en) |
Bernatz, Simon (Verfasser) Ackermann, Jörg (Verfasser) Mandel, Philipp (Verfasser) Kaltenbach, Benjamin (Verfasser) Zhdanovich, Yauheniya (Verfasser) Harter, Patrick Nikolaus (Verfasser) Döring, Claudia (Verfasser) Hammerstingl, Renate Maria (Verfasser) Bodelle, Boris (Verfasser) Smith, Kevin (Verfasser) Bucher, Andreas (Verfasser) Albrecht, Moritz Hans Ernst (Verfasser) Rosbach, Nicolas (Verfasser) Basten, Lajos Maximilian (Verfasser) Yel, Ibrahim (Verfasser) Wenzel, Mike (Verfasser) Bankov, Katrin (Verfasser) Koch, Ina (Verfasser) Chun, Felix (Verfasser) Köllermann, Jens (Verfasser) Wild, Peter Johannes (Verfasser) Vogl, Thomas J. (Verfasser) |
| Verlag | Frankfurt am Main : Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:hebis:30:3-637745 |
| URL | http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/63774 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: European radiology 30.2020, 12, S. 6757-6769, doi: 10.1007/s00330-020-07064-5, ISSN 1432-1084 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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