Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1214242391 |
| Art des Inhalts | Lehrbuch |
| Titel | Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen : Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung |
| Person(en) |
Siegel, Melanie (Verfasser) Alexa, Melpomeni (Verfasser) |
| Organisation(en) | Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage 2020 |
| Verlag | Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Siegel, Melanie: Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2020072104061455318716 DOI: 10.1007/978-3-658-29699-5 |
| URL | https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-29699-5 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-658-29699-5 |
| EAN | 9783658296995 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Deutsch ; Automatische Sprachanalyse ; Information Extraction ; Text Mining ; Natürliche Sprache ; Sprachdaten ; Python <Programmiersprache> ; Social Media ; Meinungsäußerung |
| DDC-Notation | 006.35 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik ; 430 Deutsch ; 300 Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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