Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1289752249 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Machine learning approaches for the characterisation of biological systems / Janik Sielemann |
| Person(en) | Sielemann, Janik (Verfasser) |
| Verlag | Bielefeld : Universitätsbibliothek Bielefeld |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Bielefeld, Universität Bielefeld, 2023 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:0070-pub-29788036 DOI: 10.4119/unibi/2978803 |
| URL | https://pub.uni-bielefeld.de/record/2978803 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen* ; Bioinformatik* ; Genregulation* ; DNS* ; Genanalyse* ; Ackerschmalwand* ; Genexpression* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 572.86 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 570 Biowissenschaften, Biologie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

