Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1282375350 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Recommending data preprocessing pipelines for machine learning applications in production / Maik Frye ; Robert H. Schmitt, Marek Behr |
| Person(en) |
Frye, Maik (Verfasser) Schmitt, Robert (Akademischer Betreuer) Behr, Marek (Akademischer Betreuer) |
| Organisation(en) | Apprimus Verlag (Verlag) |
| Verlag | Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Frye, Maik: Recommending data preprocessing pipelines for machine learning applications in production |
| Hochschulschrift | Dissertation, RWTH Aachen University, 2022 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023030300382132475625 DOI: 10.18154/RWTH-2023-01401 |
| URL | https://publications.rwth-aachen.de/record/945075 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen |
In: Aachen : Apprimus Verlag, 2023 (Ergebnisse aus der Produktionstechnik; 3/2023) Dieses Dokument wurde gesperrt. Siehe Ersatzexemplar !1283071819! |
| Schlagwörter | Produktionssystem ; Betriebsdaten ; Datenqualität ; Datenanalyse ; Maschinelles Lernen |
| DDC-Notation | 658.5036 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 650 Management ; 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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