Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1338055070 |
| Titel | When ancient numerical demons meet physics-informed machine learning: adjoint-based gradients for implicit differentiable modeling |
| Person(en) |
Song, Yalan (Verfasser) Knoben, Wouter J. M. (Verfasser) Clark, Martyn P. (Verfasser) Feng, Dapeng (Verfasser) Lawson, Kathryn (Verfasser) Sawadekar, Kamlesh (Verfasser) Shen, Chaopeng (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2408061227462.682621902658 DOI: 10.5194/hess-28-3051-2024 |
| URL |
https://hess.copernicus.org/articles/28/3051/2024/hess-28-3051-2024.pdf https://hess.copernicus.org/articles/28/3051/2024/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 15.07.2024 |
| DDC-Notation | 518 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Hydrology and earth system sciences (Bd. 28, 2024, Nr. 13: 3051-3077. 27 S.) |
| Sachgruppe(n) | 510 Mathematik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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