Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Sachbegriffe
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/gnd/4825546-4
Sachbegriff Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz>
Quelle Wikipedia
Erläuterungen Definition: Lernmethode (Maschinelles Lernen), die einem Agenten (Künstliche Intelligenz) oder einem zu trainierenden künstlichen neuronalem Netz kein explizites Lernziel vorgibt, sondern dem Agenten/Netz nach jeder Aktion nur mitteilt, ob diese Aktion als gut oder schlecht befunden wird.
Verwendungshinweis: Für Reinforcement-Lernen in der Psychologie (Belohnungslernen) verwende Operante Konditionierung
Synonyme Reinforcement Learning <Künstliche Intelligenz> (Wikipedia (engl.))
Reinforcement-Lernen <Künstliche Intelligenz> (Spektrum Lex. Neurowiss.)
Verstärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> (Informatik-HB)
Verstärkungslernen <Künstliche Intelligenz>
Oberbegriffe Maschinelles Lernen
DDC-Notation 006.31
Systematik 30 Informatik, Datenverarbeitung
Typ Allgemeinbegriff (saz)
Untergeordnet 1 Datensatz
  1. Q-Lernen
    Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz>
Thema in 129 Publikationen
  1. Incorporation of supervised targets in deep reinforcement learning
    Amiranashvili, Artemij. - Freiburg : Universität, 2026
  2. Automatische Beurteilung situationsbezogener Risiken von mobilen Industrierobotern
    Müller, Manuel Sebastian. - Düren : Shaker Verlag, 2025
  3. ...
Maschinell verknüpft mit 170 Publikationen
  1. Beyond trial and error
    Lange, Moritz Johannes. - Bochum : Ruhr-Universität Bochum, 2026
  2. Data-driven Optimization using Deep Reinforcement Learning with Applications in Semiconductor Testing and Digital Healthcare
    Domanski, Peter. - München : Verlag Dr. Hut, 2026
  3. ...





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