Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1330372557 |
Titel | Towards understanding the influence of seasons on low-groundwater periods based on explainable machine learning |
Person(en) |
Wunsch, Andreas (Verfasser) Liesch, Tanja (Verfasser) Goldscheider, Nico (Verfasser) |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405230426107.305266392646 DOI: 10.5194/hess-28-2167-2024 |
URL |
https://hess.copernicus.org/articles/28/2167/2024/hess-28-2167-2024.pdf https://hess.copernicus.org/articles/28/2167/2024/ |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 17.05.2024 |
DDC-Notation | 551.49 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Hydrology and earth system sciences (Bd. 28, 2024, Nr. 9: 2167-2178. 12 S.) |
Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
