Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1322012784 |
| Titel | Toward interpretable LSTM-based modeling of hydrological systems |
| Person(en) |
De la Fuente, Luis Andres (Verfasser) Ehsani, Mohammad Reza (Verfasser) Gupta, Hoshin Vijai (Verfasser) Condon, Laura (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024022903183123819132 DOI: 10.5194/hess-28-945-2024 |
| URL |
https://hess.copernicus.org/articles/28/945/2024/hess-28-945-2024.pdf https://hess.copernicus.org/articles/28/945/2024/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 27.02.2024 |
| DDC-Notation | 551.48 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Hydrology and earth system sciences (Bd. 28, 2024, Nr. 4: 945-971. 27 S.) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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