Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Gerhard"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1382915373 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Einsatz Maschinellen Lernens zur datengetriebenen Synthese und Analyse von Produkteigenschaften im Kontext verknüpfter Produktdaten / Christopher Sauer ; Gutachter: Sandro Wartzack, Detlef Gerhard ; Betreuer: Sandro Wartzack ; Herausgeber: Jörg Franke, Nico Hanenkamp, Tino Hausotte, Marion Merklein, Sebastian Müller, Michael Schmidt, Sandro Wartzack |
| Person(en) |
Sauer, Christopher (Verfasser) Wartzack, Sandro (Akademischer Betreuer) Wartzack, Sandro (Gutachter) Gerhard, Detlef (Gutachter) Franke, Jörg (Herausgeber) Hanenkamp, Nico (Herausgeber) Hausotte, Tino (Herausgeber) Merklein, Marion (Herausgeber) Müller, Sebastian (Herausgeber) Schmidt, Michael (Herausgeber) Wartzack, Sandro (Herausgeber) |
| Organisation(en) | FAU University Press ein Imprint der Universität Erlangen-Nürnberg. Universitätsbibliothek (Verlag) |
| Verlag | Erlangen : FAU University Press |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Andere Ausgabe(n) |
Weitere Ausg.: ISBN: 978-3-96147-855-2 Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Sauer, Christopher: Einsatz Maschinellen Lernens zur datengetriebenen Synthese und Analyse von Produkteigenschaften im Kontext verknüpfter Produktdaten |
| Hochschulschrift | Dissertation, Erlangen, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2025 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2511280405468.493134360765 DOI: 10.25593/978-3-96147-855-2 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | FAU Studien aus dem Maschinenbau ; 470 |
| Anmerkungen | In: mb.fau.de/diss |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen* ; Produktdaten* ; Assistenzsystem* ; Datenmanagement* ; Künstliche Intelligenz* ; Produktentwicklung* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 620.0042 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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