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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1174439130
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Echtzeitfähige 3D Posenbestimmung des Menschen in der Robotik : Methoden und Anwendungen
Person(en) Ehlers, Kristian (Verfasser)
Organisation(en) Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
Ausgabe 1. Auflage 2019
Verlag Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2019
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Ehlers, Kristian: Echtzeitfähige 3D Posenbestimmung des Menschen in der Robotik
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2018122903560841199301
DOI: 10.1007/978-3-658-24822-2
URL https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-24822-2 (Verlag)
ISBN/Einband/Preis 978-3-658-24822-2
EAN 9783658248222
Sprache(n) Deutsch (ger)
Anmerkungen Lizenzpflichtig
Schlagwörter Mensch-Maschine-Kommunikation ; Mobiler Roboter ; Humanoider Roboter ; Pose ; Hand ; Körper ; Selbstorganisierende Karte ; Punktwolke ; Objektverfolgung ; Echtzeitverarbeitung
DDC-Notation 629.8924019 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 621.3 Elektrotechnik, Elektronik ; 004 Informatik

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