Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Machine Learning Techniques"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1060417847 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Adaptive Real-time Anomaly-based Intrusion Detection using Data Mining and Machine Learning Techniques / Maher Salem |
| Person(en) | Salem, Maher (Verfasser) |
| Verlag | Kassel : Universitätsbibliothek Kassel |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2014 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Kassel, Univ., Diss., 2014 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:hebis:34-2014091546010 |
| URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hebis:34-2014091546010 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Rechnernetz ; Datensicherung ; Computersicherheit ; Eindringerkennung ; Data Mining ; Maschinelles Lernen |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

