Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1316312690 |
| Titel | Multidecadal ozone trends in China and implications for human health and crop yields: a hybrid approach combining a chemical transport model and machine learning |
| Person(en) |
Mao, Jia (Verfasser) Tai, Amos P. K. (Verfasser) Yung, David H. Y. (Verfasser) Yuan, Tiangang (Verfasser) Chau, Kong T. (Verfasser) Feng, Zhaozhong (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024011803343364369145 DOI: 10.5194/acp-24-345-2024 |
| URL |
https://acp.copernicus.org/articles/24/345/2024/acp-24-345-2024.pdf https://acp.copernicus.org/articles/24/345/2024/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 11.01.2024 |
| DDC-Notation | 551.69 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Atmospheric chemistry and physics (Bd. 24, 2024, Nr. 1: 345-366. 22 S.) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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