Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1291113126 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Ein selbstlernender Optimierungsalgorithmus zur virtuellen Steuergeräteapplikation |
| Person(en) | Scheffmann, Marco (Verfasser) |
| Organisation(en) |
Universität Stuttgart (Verfasser) Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage 2023 |
| Verlag | Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Scheffmann, Marco: Ein selbstlernender Optimierungsalgorithmus zur virtuellen Steuergeräteapplikation |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023060105011885319469 DOI: 10.1007/978-3-658-41972-1 |
| URL | https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-41972-1 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-658-41972-1 |
| EAN | 9783658419721 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart |
| Schlagwörter | Kraftfahrzeug ; Steuergerät ; Mehrkriterielle Optimierung ; Lernendes System ; Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> ; Fahrsimulator |
| DDC-Notation | 629.272 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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