Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1382513364 |
| Titel | Deep Learning-Based Approaches to Face De-Identification with Data Utility Preservation / Andreas Leibl ; Gutachter: Helmut Mayer, Marta Gomez-Barrero ; Akademischer Betreuer: Helmut Mayer ; Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Informatik |
| Person(en) |
Leibl, Andreas (Verfasser) Mayer, Helmut (Akademischer Betreuer) Mayer, Helmut (Gutachter) Gomez Barrero, Marta (Gutachter) |
| Organisation(en) | Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Informatik |
| Verlag | Neubiberg : Universitätsbibliothek der Universität der Bundeswehr München |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Neubiberg, Universität der Bundeswehr München, 2025 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:706-001099 |
| URL | https://athene-forschung.unibw.de/153456 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter |
Gesichtserkennung ; Anonymisierung ; Deep Learning ; Diffusion Gesicht* ; Privatsphäre* ; Bilderkennung* ; Bildverarbeitung* ; Biomedizinische Technik* ; Biometrie* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.32 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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