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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/133950894X
Titel Deep learning for computed tomography reconstruction - learned methods, deep image prior and uncertainty estimation / Johannes Leuschner ; Gutachter: Peter Maaß, Tatiana Alessandra BUBBA ; Peter Maaß, Bangti Jin
Person(en) Leuschner, Johannes (Verfasser)
Maaß, Peter (Akademischer Betreuer)
Jin, Bangti (Akademischer Betreuer)
Maaß, Peter (Gutachter)
BUBBA, Tatiana Alessandra (Gutachter)
Verlag Bremen : Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Bremen, Universität Bremen, 2023
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:gbv:46-elib74810
DOI: 10.26092/elib/2704
URL https://media.suub.uni-bremen.de/handle/elib/7481 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Computertomografie* ; Bildrekonstruktion* ; Deep Learning* ; Dreidimensionale Rekonstruktion* ; Inverses Problem* ; Merkmalsextraktion* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 006.42 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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