Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1296691586 |
| Titel | Efficient multiscale modeling of heterogeneous materials using deep neural networks / Fadi Aldakheel, Elsayed S. Elsayed, Tarek I. Zohdi, Peter Wriggers |
| Person(en) |
Aldakheel, Fadi (Verfasser) Elsayed, Elsayed S. (Verfasser) Zohdi, Tarek I. (Verfasser) Wriggers, Peter (Verfasser) |
| Verlag | Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover - Hannover : Technische Informationsbibliothek (TIB) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023072002134985316624 DOI: 10.15488/14138 |
| URL | https://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/14252 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Aldakheel, F.; Elsayed, E.S.; Zohdi, T.I.; Wriggers, P.: Efficient multiscale modeling of heterogeneous materials using deep neural networks. In: Computational Mechanics 72 (2023), Nr. 1, S. 155-171. DOI: https://doi.org/10.1007/s00466-023-02324-9 |
| DDC-Notation | 621.48 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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