Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dce=006.312
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1143860705 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Enhanced machine learning and data mining methods for analysing large hybrid electric vehicle fleets based on load spectrum data / Philipp Bergmeir |
| Person(en) | Bergmeir, Philipp (Verfasser) |
| Organisation(en) | Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag) |
| Verlag | Wiesbaden : Springer Vieweg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: [2018] |
| Umfang/Format | XXXII, 166 Seiten : Illustrationen ; 21 cm |
| Andere Ausgabe(n) |
Erscheint auch als Online-Ausgabe: Bergmeir, Philipp: Enhanced Machine Learning and Data Mining Methods for Analysing Large Hybrid Electric Vehicle Fleets based on Load Spectrum Data Elektronische Reproduktion: ISBN: 9783658203672 |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität Stuttgart, 2017 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-658-20366-5 Broschur : circa EUR 69.54 (DE) (freier Preis), circa EUR 71.49 (AT) (freier Preis), circa CHF 71.50 (freier Preis) 3-658-20366-8 |
| Bestellnummer(n) | Bestellnummer: 978-3-658-20366-5 |
| EAN | 9783658203665 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart |
| Schlagwörter | Hybridfahrzeug ; Fuhrpark ; Hybridantrieb ; Lastkollektiv ; Ausfall <Technik> ; Fehlererkennung ; On-Board-Diagnose ; Merkmalsextraktion ; Automatische Klassifikation ; Data Mining |
| DDC-Notation | 629.2293 [DDC22ger]; 629.27202856312 [DDC22ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau ; 380 Handel, Kommunikation, Verkehr ; 004 Informatik |
| Weiterführende Informationen |
Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2018 A 16049 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2018 A 13911 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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