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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1344347274
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Steigerung der Bahngenauigkeit mobiler Industrieroboter durch eine Modellerweiterung mittels künstlicher neuronaler Netze / von Maximilian Neitmann
Person(en) Neitmann, Maximilian (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Ausgabe 1st ed. 2024
Verlag Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, Imprint: Springer Vieweg
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource, XV, 116 S. 51 Abb., 50 Abb. in Farbe. : online resource.
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Neitmann, Maximilian: Steigerung der Bahngenauigkeit mobiler Industrieroboter durch eine Modellerweiterung mittels künstlicher neuronaler Netze
Inhalt Kurzfassung und Abstract -- Abkürzungsverzeichnis -- Einleitung -- Stand des Wissens zur Bahngenauigkeit mobiler Roboter -- Forschungsfragestellung -- Forschungsumgebung.-Bahngenauigkeit mobiler Roboter -- Künstliche neuronale Netze zur Steigerung der Bahngenauigkeit mobiler Roboter -- Zusammenfassung und Ausblick -- Literaturverzeichnis
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2410090420462.355149335985
DOI: 10.1007/978-3-662-69561-6
URL https://doi.org/10.1007/978-3-662-69561-6
ISBN/Einband/Preis 978-3-662-69561-6
Sprache(n) Deutsch (ger)
Beziehungen Mechanics and Adaptronics
Schlagwörter Industrieroboter ; Mobiler Roboter ; Bahnabweichung ; Prozessmodell ; Neuronales Netz ; Kunststoffformteil ; Kohlenstofffaserverstärkter Kunststoff ; Herstellung ; Bearbeitungsgenauigkeit
DDC-Notation 629.8932 [DDC23ger]; 668.49 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 621.3 Elektrotechnik, Elektronik ; 660 Technische Chemie ; 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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