Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=681.4*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1266491147 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Machine learning Modell für die Abtragsvorhersage in der Roboter-Glaskeramik-Politur / Max Schneckenburger ; Gutachter: Reiner Börret, Oliver Fähnle ; Betreuer: Edda Rädlein |
| Person(en) |
Schneckenburger, Max (Verfasser) Rädlein, Edda (Akademischer Betreuer) Börret, Reiner (Gutachter) Fähnle, Oliver (Gutachter) |
| Verlag | Ilmenau : TU Ilmenau |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Ilmenau, TU Ilmenau, 2022 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:gbv:ilm1-2022000175 |
| URL | https://www.db-thueringen.de/receive/dbt_mods_00052077 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Anmerkungen |
In: Werkstofftechnik aktuell(24) - ISSN 1868-6532 In: Universitätsverlag Ilmenau, Ilmenau |
| Schlagwörter | Linse ; Glaskeramik ; Polieren ; Industrieroboter ; Sensor ; Abtragen ; Lernendes System |
| DDC-Notation | 681.423 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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