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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1316236692 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Deep learning based multi-modal perception and semi-automatic labelling algorithms for automotive sensor data / Christian Haase-Schütz |
| Person(en) | Haase-Schütz, Christian (Verfasser) |
| Organisation(en) | kassel university press (Verlag) |
| Verlag | Kassel : kassel university press |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: [2023] |
| Umfang/Format | x, 322 Seiten : Illustrationen ; 21 cm, 431.39 g |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Deep learning based multi-modal perception and semi-automatic labelling algorithms for automotive sensor data |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität Kassel, 2023 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-7376-1156-5 Broschur : EUR 44.00 (DE), EUR 45.30 (AT), CHF 41.16 (freier Preis) 3-7376-1156-4 |
| EAN | 9783737611565 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Intelligent embedded systems ; Band 25 |
| Schlagwörter | Mobilität ; Autonomes Fahrzeug ; Netzwerk ; Anforderung ; Deep learning ; Wahrnehmung ; Umweltmodell <Informatik> |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau ; 004 Informatik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2024 AA 40727 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2024 AA 13401 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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