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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1388293625
Titel Predicting streamflow drought in the conterminous United States using machine learning and a donor-gage approach, 1982–2020
Person(en) Heldmyer, Aaron (Verfasser)
Sando, Roy (Verfasser)
Simeone, Caelan (Verfasser)
Wieczorek, Michael (Verfasser)
Hamshaw, Scott (Verfasser)
Goodling, Philip (Verfasser)
McShane, Ryan (Verfasser)
Diaz, Jeremy (Verfasser)
Watkins, David (Verfasser)
Pulver, Bryce (Verfasser)
Shastry, Apoorva (Verfasser)
Hafen, Konrad (Verfasser)
Hammond, John (Verfasser)
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2601290500170.789840275898
DOI: 10.5194/egusphere-2025-6064
URL https://egusphere.copernicus.org/preprints/2026/egusphere-2025-6064/egusphere-2025-6064.pdf
https://egusphere.copernicus.org/preprints/2026/egusphere-2025-6064/
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 21.01.2026
DDC-Notation 551.577 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: EGUsphere (21.01.2026: 1-33. 33 S.)
Sachgruppe(n) 550 Geowissenschaften

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