Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Artificial intelligence"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1007194995 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Interactive concept description with bayesian partition models : an approach for the analysis of hierarchically structured quality data in the automotive industry / Markus Müller |
| Person(en) | Müller, Markus (Verfasser) |
| Verlag | Heidelberg : AKA - [Amsterdam] : IOS Press |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2010 |
| Umfang/Format | XV, 206 S. : graph. Darst. ; 21 cm |
| Hochschulschrift | Zugl.: Bamberg, Univ., Diss., 2010 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-89838-330-1 (AKA) kart. : EUR 50.00 978-1-60750-624-9 (IOS Press) kart. |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Dissertationen zur künstlichen Intelligenz ; Vol. 330 |
| Schlagwörter | Data Mining ; Wissensextraktion ; Qualitätsdaten ; Kausalanalyse ; Bayes-Entscheidungstheorie ; Begriffslernen ; Kraftfahrzeugindustrie |
| DDC-Notation | 006.312 [DDC22ger] |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik ; 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau ; 330 Wirtschaft |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2011 A 17963
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2010 A 95701
Bereitstellung in Leipzig |
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