Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1365279782 |
Titel | Enhancing infiltration rate predictions with hybrid machine learning and empirical models: addressing challenges in southern India / by Mooganayakanakote Veeranna Ramaswamy, Hanumapura Kumaraswamy Yashas Kumar, Varshini Jaganatha Reddy, Shivakumar J. Nyamathi |
Person(en) |
Ramaswamy, Mooganayakanakote Veeranna (Verfasser) Yashas Kumar, Hanumapura Kumaraswamy (Verfasser) Reddy, Varshini Jaganatha (Verfasser) Nyamathi, Shivakumar J. (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2505112110210.470980065173 DOI: 10.1007/s11600-025-01535-3 |
URL | https://doi.org/10.1007/s11600-025-01535-3 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
DDC-Notation | 631.43 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Acta geophysica (22.2.2025: 1-23) |
Sachgruppe(n) | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
