Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1344538312 |
Titel | Explainable Machine Learning Models to Predict Gibbs–Donnan Effect During Ultrafiltration and Diafiltration of High‐Concentration Monoclonal Antibody Formulations |
Person(en) |
Chen, Chyi‐Shin (Verfasser) Ujiie, Seiryu (Verfasser) Tanibata, Reina (Verfasser) Kawase, Takuo (Verfasser) Kobayashi, Shohei (Verfasser) |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2410101420305.746594715946 DOI: 10.1002/biot.202400212 |
URL | https://doi.org/10.1002/biot.202400212 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 09.10.2024 |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Biotechnology journal (Bd. 19, 2024, Nr. 10. 12 S.) |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
