Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Weimar"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1374690120 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Weakly Supervised Labeling Strategies for Classifying User-generated Content / Matti Wiegmann ; Gutachter: Paolo Rosso ; Betreuer: Benno Stein |
| Person(en) |
Wiegmann, Matti (Verfasser) Stein, Benno (Akademischer Betreuer) Rosso, Paolo (Gutachter) |
| Verlag | Weimar : Bauhaus-Universität Weimar |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 193 Seiten (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Weimar, Bauhaus-Universität Weimar, 2025 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:gbv:wim2-dbt-67057-3 |
| URL | https://www.db-thueringen.de/receive/dbt_mods_00067057 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter |
Data Mining ; Maschinelles Lernen ; Data Augmentation Automatische Klassifikation* ; Maschinelles Lernen* ; World Wide Web 2.0* ; User Generated Content* ; Data Mining* ; Supervision* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

