Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
Treffer 831 von 13011
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1338038524 |
| Titel | Transferability of machine-learning-based global calibration models for NO<sub>2</sub> and NO low-cost sensors |
| Person(en) |
Abu-Hani, Ayah (Verfasser) Chen, Jia (Verfasser) Balamurugan, Vigneshkumar (Verfasser) Wenzel, Adrian (Verfasser) Bigi, Alessandro (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2408061041185.713540739679 DOI: 10.5194/amt-17-3917-2024 |
| URL |
https://amt.copernicus.org/articles/17/3917/2024/amt-17-3917-2024.pdf https://amt.copernicus.org/articles/17/3917/2024/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 03.07.2024 |
| DDC-Notation | 538.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Atmospheric measurement techniques (Bd. 17, 2024, Nr. 13: 3917-3931. 15 S.) |
| Sachgruppe(n) | 530 Physik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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